人工智能 ( AI ) 是具有智能行為的人工系統(tǒng)的構(gòu)造。研究的主要?jiǎng)訖C(jī)有兩個(gè)。一種是通過使用計(jì)算機(jī)模型來理解自然智能。另一個(gè)提供用于構(gòu)建能夠智能決策和行動(dòng)的系統(tǒng)的技巧和技術(shù)。所以人工智能既是一門科學(xué)又是一門工程學(xué)科。人工智能的應(yīng)用范圍從家用設(shè)備的“智能”控制器到能夠用英語交談、玩游戲、進(jìn)行智能網(wǎng)絡(luò)搜索或充當(dāng)機(jī)器人大腦的計(jì)算機(jī)。

一、第一學(xué)年

你將了解編程和計(jì)算的基本原理。你會：

1.研究如何在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中表示和處理信息

2.學(xué)習(xí)兩種計(jì)算機(jī)語言

3.使用計(jì)算機(jī)程序解決問題

4.今年還包括信息學(xué)所有領(lǐng)域所需的數(shù)學(xué)課程。

這些共同構(gòu)成了未來幾年更深入的計(jì)算研究的基礎(chǔ)。

二、第二學(xué)年

你將在第一年的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)更高級的編程和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及相關(guān)的數(shù)學(xué)和更廣泛的專業(yè)和社會問題。

你將對以下方面有更深入的了解：

1.軟件開發(fā)

2.決策

3.數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)

4.算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

5.計(jì)算的專業(yè)、社會和倫理背景

三、第三學(xué)年

你的學(xué)習(xí)會變得更加專注，你在專業(yè)課程的選擇上也會有更多的選擇。你的確切課程取決于你選擇的課程。

四、第四學(xué)年

第 4 年包括一個(gè)個(gè)人榮譽(yù)項(xiàng)目，你將從給定的主題開始開發(fā)一個(gè)可行的項(xiàng)目。在選擇主題時(shí)，你將有多種選擇，并有專門的導(dǎo)師指導(dǎo)你。

五、怎么學(xué)習(xí)人工智能課程呢?

1.學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)：人工智能在很大程度上依賴于數(shù)學(xué)概念。讓自己熟悉線性代數(shù)、微積分、概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)。了解這些科目將幫助你掌握人工智能算法和模型的基本原理。

2.探索機(jī)器學(xué)習(xí)： 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)關(guān)鍵組成部分。了解不同的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。理解特征提取、模型評估和過擬合等概念。

3.潛心研究深度學(xué)習(xí)： 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，重點(diǎn)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其架構(gòu)，以及各種類型的深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)。TensorFlow和PyTorch是實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型的流行庫。

以上就是關(guān)于英國愛丁堡大學(xué)人工智能課程要怎么學(xué)習(xí)的內(nèi)容。海馬課堂留學(xué)生作業(yè)輔導(dǎo)，根據(jù)學(xué)生的輔導(dǎo)需求匹配背景相符的專業(yè)老師。1V1個(gè)性化備課，雙語教學(xué)，實(shí)時(shí)輔導(dǎo)，講解相關(guān)知識點(diǎn)和解題思路，提供大型作業(yè)任務(wù)的解決方案，輔導(dǎo)計(jì)算機(jī)編程語言操作，教授學(xué)生高效完成PPT和演講稿，針對性解決留學(xué)生各類作業(yè)中遇到的困擾，提高作業(yè)成績!