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加拿大統(tǒng)計(jì)作業(yè)輔導(dǎo)之Z檢驗(yàn)與T檢驗(yàn)差異

作者:海馬 發(fā)布時(shí)間:2023-06-30 14:58:14

Z檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)假設(shè),用于確定在有標(biāo)準(zhǔn)差且樣本較大的情況下,兩個(gè)樣本的計(jì)算平均值是否不同。當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差或方差不詳時(shí),T檢驗(yàn)可以確定不同數(shù)據(jù)集的平均值有多大差異。

Z檢驗(yàn)和T檢驗(yàn)是兩種涉及數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)方法,被用于科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和許多其他學(xué)科。T檢驗(yàn)是基于T統(tǒng)計(jì)量的假設(shè)的單因素檢驗(yàn),其中平均值,已知的,人口的方差,即標(biāo)準(zhǔn)差,是從樣本中近似得出的。另一方面Z檢驗(yàn)也是一個(gè)基于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的單變量檢驗(yàn)。

加拿大統(tǒng)計(jì)作業(yè)輔導(dǎo)之Z檢驗(yàn)與T檢驗(yàn)差異

一、Z檢驗(yàn)與T檢驗(yàn)主要差異

進(jìn)行t檢驗(yàn)的基本條件之一是,人口的標(biāo)準(zhǔn)差或方差是未知的。與此相反人口方差公式必須假定是已知的,或者在Z檢驗(yàn)的情況下它是已知的。

如上所述,t檢驗(yàn)是基于學(xué)生的t分布的。與此相反Z檢驗(yàn)假定樣本平均值的分布是正常的。正態(tài)分布和學(xué)生的t分布看起來(lái)是一樣的,因?yàn)閮烧叨加幸粋€(gè)鐘形的形式。并且是對(duì)稱的。然而在一種情況下,它們的區(qū)別在于,t分布在中心的空間較小,而在尾部的空間較大。當(dāng)樣本量較大,即n>30時(shí),可使用Z檢驗(yàn),而當(dāng)樣本量不大,即小,即n<30時(shí),則適合使用t檢驗(yàn)。

二、Z檢驗(yàn)與T檢驗(yàn)的用途

1. Z檢驗(yàn)

Z檢驗(yàn)公式,這是一種統(tǒng)計(jì)計(jì)算,可用于比較群體的平均值和樣本的平均值。Z檢驗(yàn)顯示了樣本平均數(shù)與數(shù)據(jù)集平均數(shù)的距離,以標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)。 Z檢驗(yàn)顯示了樣本平均數(shù)與數(shù)據(jù)集平均數(shù)的差距。Z檢驗(yàn)將樣本與群體進(jìn)行比較,通常用于解決與大樣本(即n>30)有關(guān)的問(wèn)題。在大多數(shù)情況下,如果標(biāo)準(zhǔn)差是已知的,這個(gè)測(cè)試是非常有用的。

2.T檢驗(yàn)

T檢驗(yàn)也是可以用來(lái)檢驗(yàn)假設(shè)的計(jì)算方法。然而它們對(duì)于確定兩個(gè)獨(dú)立樣本組之間是否存在統(tǒng)計(jì)意義上的比較非常有用。換句話說(shuō)T檢驗(yàn)問(wèn)的是2個(gè)組的平均數(shù)之間的比較是否不可能是隨機(jī)的。通常情況下t檢驗(yàn)更適合于樣本量有限的問(wèn)題(即n < 30)。

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