數理經濟學是一種利用數學原理和工具來建立經濟理論并研究經濟難題的經濟學方法。數學使經濟學家能夠從精確定義的模型中得出數學邏輯的確切結論，然后通過統計數據進行測試，并用于對未來經濟活動進行可量化的預測。

1.理解數理經濟學

數理經濟學依賴于用數學術語定義經濟理論的所有相關假設、條件和因果結構。這樣做有兩個主要好處。首先，它允許經濟理論家使用代數和微積分等數學工具描述經濟現象，并從基本假設和定義中得出精確的推論。其次，它允許經濟學家操作化這些理論和推論，以便可以使用定量數據進行經驗測試，并且如果經驗證明有效，則可用于為企業(yè)、投資者和決策者提供有關經濟事務的定量預測。

在19世紀末之前，經濟學主要依賴于口頭、邏輯論證、情境解釋和基于軼事證據的推斷，試圖理解經濟現象。經濟學家經常努力解決能夠解釋同一經驗規(guī)律的競爭性模型，但無法明確量化中央經濟變量之間關系的大小。

在那個時候，數理經濟學是一種新的方式，因為它提出了公式來量化經濟的變化。這對整個經濟學產生了影響，現在大多數經濟理論都包含某種類型的數學證明。

從主街到華爾街再到華盛頓，決策者已經習慣了對經濟進行硬性、定量的預測，這要歸功于數理經濟學的影響。例如，在制定貨幣政策時，央行行長想要知道官方利率變化對通貨膨脹和經濟增長率的可能影響。在這種情況下，經濟學家就會求助于計量經濟學和數理經濟學。

2.對數理經濟學的批評

批評者警告說，數理經濟學可能會使經濟理論變得更加模糊，而非清晰，并為理論經濟學和實證經濟學都制造一種虛假的精確和確定的氛圍。將關于經濟理論的陳述用數學術語表達，必須始終依賴對在數學模型中被視為數量的術語進行仔細精確的定義。

不幸的是，由于經濟現象總是涉及主觀和不可觀察的元素，這些元素發(fā)生在研究對象的經濟主體的思想中，這樣的精確定義在經濟學中永遠是不完全可能的。這必然導致對解釋的模糊和無法輕松適應數學或計量模型的因素的曲解。

這種模糊和曲解正是數理經濟學實踐旨在避免的，其目標是為決策者和政策制定者提供對問題的硬性、精確的答案。在最好的情況下，這顯著限制了對由此產生的結論的確定性水平，而在最壞的情況下，復雜的數學可能被用來掩蓋根本上誤導人的結果和結論。

因此，經濟學家以及那些把他們視為專家和權威的人，往往出于信心和確定性的興趣而忽略這些問題，以推動他們偏好的經濟解釋和政策建議。

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