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完成這個預備碩士課程將給予你無條件錄取至數(shù)據(jù)科學與商業(yè)分析碩士課程。在此課程期間，你將學習與你之前教育背景相輔相成的課程。這為你提供了充分補充數(shù)據(jù)科學和商業(yè)分析基礎科目的機會。在一個學年內(nèi)，你將具備開始數(shù)據(jù)科學與商業(yè)分析碩士課程所需的全部知識和技能。
獲得對經(jīng)典數(shù)理統(tǒng)計學的基本見解，并學習如何使用基本統(tǒng)計模型。
了解機器學習。學會區(qū)分不同的機器學習和模式識別方法，應用這些方法于不同類型的數(shù)據(jù)，并使用不同的度量標準評估它們的性能。
學習如何為實際問題制定數(shù)學模型，例如線性規(guī)劃(LP)問題，對LP問題進行敏感性分析，并解決整數(shù)規(guī)劃問題。
學習如何開發(fā)多元回歸模型，并應用于交叉斷面數(shù)據(jù)。廣泛使用矩陣代數(shù)和多元統(tǒng)計理論。使用軟件包 EViews 和 R 或 Python 進行應用和模擬的執(zhí)行。
廣泛介紹現(xiàn)代金融理論和實證研究，重點介紹投資項目評估和融資方式，以及現(xiàn)代投資組合理論和資本資產(chǎn)定價模型(CAPM)之間的基本關(guān)系。
學習與分析和預測(宏觀)經(jīng)濟和金融時間序列最相關(guān)的單變量和多變量時間序列分析的部分。
以上就是關(guān)于“阿姆斯特丹大學數(shù)據(jù)科學與商業(yè)分析碩士預科考前輔導”的介紹，海馬課堂會給留學生匹配同專業(yè)海外博碩導師，1對1考前為您梳理、講解重難點，分析學校歷年真題，摸清出題套路，根據(jù)過往題型預測考點，傳授您不同題型的答題技巧，讓您擁有舉一反三的能力，輕松應對考試，避免掛科!
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