從社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)和政府到傳感器、智能電表和移動網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)正以前所未有的速度和規(guī)模被收集。但是，如果沒有“大洞察力”，大數(shù)據(jù)就毫無用處。開發(fā)這種洞察力所需的技能供不應(yīng)求，數(shù)據(jù)分析市場缺乏熟練工人被認(rèn)為是解鎖數(shù)據(jù)所能提供的一切的一個主要障礙。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)與分析理學(xué)碩士課程后，您將培養(yǎng)對數(shù)據(jù)科學(xué)最新發(fā)展的批判意識和實(shí)用技能，幫助您在金融、零售和政府等各種領(lǐng)域更有效地應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)。如果你還想了解課程其他信息，那么你不妨點(diǎn)擊藍(lán)字咨詢海馬課堂7*24H在線客服~

一、學(xué)習(xí)成果

您將了解有效數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵概念和細(xì)微差別。您將對自己的批判性理解充滿信心，這些理解源于處理大量異構(gòu)數(shù)據(jù)、理解其代表什么以及將這種理解轉(zhuǎn)化為商業(yè)、科學(xué)或社會創(chuàng)新的洞察力。您將對有效應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)所需的技能、工具和技術(shù)有實(shí)際的了解。

該課程旨在為您提供機(jī)會獲得多種數(shù)據(jù)分析工具(例如 Hadoop、Spark、Tableau)、編程語言(R、Python)和機(jī)器學(xué)習(xí)庫的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

二、學(xué)習(xí)內(nèi)容

1.數(shù)據(jù)可視化

本模塊旨在培養(yǎng)反思和實(shí)踐理解能力，以便從大型異構(gòu)數(shù)據(jù)集中直觀地向決策者等展示洞察。內(nèi)容將提供對人類視覺感知、數(shù)據(jù)可視化方法和技術(shù)、儀表板和信息圖表設(shè)計的理解。我們將探討交互性在可視化過程中的作用，并強(qiáng)調(diào)視覺敘事和敘事發(fā)展。

2.研究項(xiàng)目管理

該模塊旨在開發(fā)和部署設(shè)計學(xué)術(shù)研究工作所需的技能，以解決所選研究領(lǐng)域內(nèi)已確定的問題領(lǐng)域。

3.數(shù)字系統(tǒng)的道德與治理

本模塊旨在培養(yǎng)對當(dāng)代系統(tǒng)環(huán)境中數(shù)字信息處理和管理相關(guān)主題的批判性理解。這些主題將包括網(wǎng)絡(luò)化和智能系統(tǒng)的設(shè)計和使用方式;采用這些系統(tǒng)的動機(jī);出現(xiàn)的實(shí)質(zhì)性問題;以及它們的監(jiān)管和治理方法。公共和私營部門的例子將用于說明這些發(fā)展。

4.數(shù)字創(chuàng)新與戰(zhàn)略

該模塊的目的是培養(yǎng)實(shí)施數(shù)字商業(yè)模式和技術(shù)所需的知識和技能，旨在使組織適應(yīng)其商業(yè)環(huán)境不斷變化的需求(或利用商業(yè)機(jī)會)。

5.機(jī)器學(xué)習(xí)

本模塊旨在培養(yǎng)使用統(tǒng)計學(xué)習(xí)從異構(gòu)數(shù)據(jù)集中提取價值和洞察力所需的反思性和實(shí)踐性理解。重點(diǎn)放在從異構(gòu)數(shù)據(jù)處理中產(chǎn)生價值和洞察力的分析方法/技術(shù)/算法上。內(nèi)容將涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，例如主成分分析、聚類分析、決策樹和隨機(jī)森林、支持向量機(jī)，以及性能評估方法。

6.高性能計算基礎(chǔ)設(shè)施

本模塊旨在培養(yǎng)有效使用支撐數(shù)據(jù)科學(xué)的大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和處理基礎(chǔ)設(shè)施所需的知識和技能。您將培養(yǎng)實(shí)踐技能和批判性反思概念、理論和基礎(chǔ)設(shè)施適當(dāng)使用的能力。內(nèi)容涵蓋高度可擴(kuò)展的云計算工具(例如 Hadoop)和內(nèi)存方法(例如 Spark)。

7.定量數(shù)據(jù)分析

本模塊旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)所依賴的定量數(shù)據(jù)分析方法的知識和技能。內(nèi)容涵蓋對數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用和研究的核心方法的實(shí)際理解，例如雙變量和多變量方法、回歸和圖形模型。課程還重點(diǎn)學(xué)習(xí)評估方法的優(yōu)缺點(diǎn)，以及了解如何以及何時使用或組合方法。

8.現(xiàn)代數(shù)據(jù)

本模塊旨在介紹數(shù)據(jù)管理和探索。本模塊將概述現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析的當(dāng)前行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)流程，您將學(xué)習(xí)如何設(shè)計和規(guī)劃預(yù)測分析項(xiàng)目。本模塊將討論數(shù)據(jù)管理和檢索的基本概念。本模塊將介紹數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和清理的成熟策略和方法。

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