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一、什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)?

統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、分析、解釋和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)科學(xué)和實(shí)踐。通常，數(shù)據(jù)科學(xué)家是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的主要用戶，盡管科學(xué)家、政府機(jī)構(gòu)和其他研究人員也可能使用統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)收集和解釋特定的數(shù)據(jù)集。理解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以讓讀者識(shí)別趨勢(shì)、不足、數(shù)據(jù)集之間的常見(jiàn)情況，并為這些信息賦予數(shù)值。例如，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)家可能確定 50% 擁有大學(xué)學(xué)位的人每年收入超過(guò) 4 萬(wàn)美元。

二、在統(tǒng)計(jì)學(xué)中你能學(xué)到什么?

學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以讓你學(xué)習(xí)多種數(shù)學(xué)實(shí)踐，并有助于提高你的分析和推理能力。以下是你在統(tǒng)計(jì)學(xué)中可能學(xué)到的一些例子：

• 如何創(chuàng)建圖表、圖形或其他組織圖來(lái)表示數(shù)據(jù)
• 如何為繪圖或測(cè)量收集準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)
• 如何分析數(shù)據(jù)以獲取特定信息
• 如何識(shí)別數(shù)據(jù)集之間的趨勢(shì)、不足或共性
• 如何確定數(shù)據(jù)集的特定信息，如平均值
• 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如何影響公眾意見(jiàn)和行動(dòng)

三、為什么統(tǒng)計(jì)學(xué)很重要

學(xué)習(xí)理解統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域有很多好處，即使你是獨(dú)自學(xué)習(xí)。這些好處可以包括：

• 提高你的問(wèn)題解決能力：分析統(tǒng)計(jì)信息可以幫助提高你的問(wèn)題解決能力，使你在專業(yè)上或在家中成為更好的問(wèn)題解決者。
• 提高你的分析能力：學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助你提高分析能力，以便更好地做決策和改進(jìn)對(duì)常見(jiàn)數(shù)據(jù)的審查。
• 提高你的財(cái)務(wù)技能：統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)常涉及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)集。理解這些數(shù)據(jù)集可能會(huì)提高你的整體財(cái)務(wù)技能，并幫助你改善財(cái)務(wù)紀(jì)律。
• 幫助專家做出更好的決策：數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)幫助醫(yī)生等專家做出更好的護(hù)理決策。
• 增強(qiáng)你的數(shù)學(xué)技能：數(shù)學(xué)技能對(duì)一些雇主來(lái)說(shuō)可能非常受歡迎，所以學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)可能會(huì)提高你的技能，并讓你尋找更好的工作選擇。

使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，你可以幫助對(duì)各種主題或趨勢(shì)做出更好的預(yù)測(cè)，如財(cái)務(wù)趨勢(shì)或醫(yī)療保健趨勢(shì)。

四、如何學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)

以下是你可以通過(guò)四個(gè)簡(jiǎn)單步驟獨(dú)自學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法：

1.學(xué)習(xí)核心概念

你可以通過(guò)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心概念開(kāi)始學(xué)習(xí)。這些包括：

描述性統(tǒng)計(jì)：?jiǎn)蝹€(gè)描述性統(tǒng)計(jì)是一個(gè)總結(jié)相似信息集合中相似特征或趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量。這個(gè)詞的復(fù)數(shù)形式描述了分析這些統(tǒng)計(jì)量并將其用于某種目的的過(guò)程。

概率分布：統(tǒng)計(jì)學(xué)中的概率分布測(cè)量給定實(shí)驗(yàn)的不同結(jié)果的可能性。這種方法幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家使用數(shù)學(xué)變量和常量確定最可能的結(jié)果。

假設(shè)檢驗(yàn)：在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，研究人員經(jīng)常形成假設(shè)，這是對(duì)數(shù)據(jù)集的有根據(jù)的預(yù)測(cè)。檢驗(yàn)這些假設(shè)有助于確定它們是否正確以及哪些因素影響結(jié)果。

回歸分析：統(tǒng)計(jì)學(xué)中的回歸分析是對(duì)獨(dú)立變量和因變量之間關(guān)系的估計(jì)。

2. 學(xué)習(xí)貝葉斯方法和頻率主義方法

貝葉斯方法和頻率主義方法是處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的兩種不同方法。你可以學(xué)習(xí)其中一種或兩種，但至少學(xué)習(xí)每種方法的基礎(chǔ)知識(shí)有助于更全面地理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的功能。本質(zhì)上，頻率主義者只研究在分析之前收集的數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)的概率。貝葉斯主義者執(zhí)行相同的過(guò)程，但在收集數(shù)據(jù)之前也考慮統(tǒng)計(jì)不確定性。你選擇掌握的方法可以改變你對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，所以在決定選擇其中一種之前，確定哪種方法可能更適合你的需求。

3. 研究機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)可以是統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)重要組成部分，因?yàn)闄C(jī)器和人工智能幫助我們創(chuàng)建和分析統(tǒng)計(jì)模型。了解機(jī)器學(xué)習(xí)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的工作原理可以讓你更全面地了解現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，并可以教你一些基本的編碼技能。了解人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)還可以幫助你為高級(jí)計(jì)算機(jī)算法或其他軟件做好準(zhǔn)備，如果你決定從事數(shù)據(jù)科學(xué)職業(yè)。

4. 與其他數(shù)據(jù)科學(xué)家合作

與其他人合作或一起學(xué)習(xí)可以是建立學(xué)習(xí)過(guò)程責(zé)任感、交流想法并確保你所學(xué)內(nèi)容一致性的好方法?？紤]與另一位愛(ài)好者或正在上大學(xué)的學(xué)生一起學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)。形成這樣的關(guān)系可能會(huì)增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)，并讓你發(fā)現(xiàn)可能更有效的不同學(xué)習(xí)途徑。你也可以請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的人做你的導(dǎo)師，在不支付學(xué)費(fèi)的情況下獲得更高級(jí)的教育。

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