人工智能專業(yè)的課程作業(yè)相對(duì)較多因此及時(shí)完成作業(yè)并按時(shí)提交至關(guān)重要。

　　特別提醒：只要按照老師的要求認(rèn)真完成，一般不會(huì)出現(xiàn)掛科的情況。

　　畢業(yè)論文分為P1和P2兩部分：P1包括論文的前三章內(nèi)容，而P2則是完整的論文。這兩個(gè)部分的選題必須連接在一起，并且都需要進(jìn)行答辯，答辯時(shí)間大約半個(gè)小時(shí)。

　　特別提醒畢業(yè)論文的答辯并不算難，只要你對(duì)自己的論文內(nèi)容熟悉，通常都能順利通過

　　總結(jié)來說，如果希望在一年內(nèi)完成學(xué)業(yè)，需要密集的課程安排和高效的作業(yè)管理，同時(shí)保持良好的學(xué)習(xí)成績對(duì)于一年半畢業(yè)的同學(xué)，可以更靈活地安排課程，根據(jù)個(gè)人情況進(jìn)行選擇。

　　選課建議

　　必修課：

　　1.WQF7002 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES:人工智能導(dǎo)論課程推薦Dr.erma她是人工智能專業(yè)的head，而且人非常和藹，這門課程基本上是介紹一些人工智能專業(yè)的各種理論或者是領(lǐng)域知識(shí)，課程難度不大。

　　2.WQF7006 - COMPUTER VISION AND IMAGE PROCESSING：計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理，這是人工智能專業(yè)很容易的一門課程，很多工作崗位就業(yè)崗位也是垂直于計(jì)算機(jī)視覺的，所以如果感興趣的同學(xué)可以好好學(xué)習(xí)這門課程，這門課程的難度比較大，還涉及到很多數(shù)學(xué)公式，需要各位同學(xué)提前花時(shí)間預(yù)習(xí)以及復(fù)習(xí)，不過期末考試難度不大。

　　3.WQF7007 - NATURAL LANGUAGE PROCESSING：自然語言處理，這也是人工智能專業(yè)的一個(gè)非常重要的課程，基本上人工智能專業(yè)的就業(yè)方向和課題方向大致都可以分為自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺推薦老師Dr. Norisma。

　　4.WOX7001 - RESEARCH METHODOLOGY：這門課程是研究方法課程，想要在第二學(xué)期選擇論文的同學(xué)在第一學(xué)期必須修這門課程，順利通過才有資格在第二學(xué)期進(jìn)行論文開設(shè)。這門課一般是全程在線網(wǎng)課，老師差別不是很大，完成作業(yè)基本上都會(huì)通過。

　　5.WOA7015 - ADVANCED MACHINE LEARNING：機(jī)器學(xué)習(xí)，推薦Dr.Saw，是一位華人女老師，也是全線上課程，但是這門課程難度很大，如果數(shù)學(xué)好的同學(xué)學(xué)起來會(huì)輕松一點(diǎn)，老師的實(shí)力很強(qiáng)，手上也有許多項(xiàng)目資源，還可以作為論文的備選老師。

　　6.WQF7003 - INTELLIGENT COMPUTATION：智能計(jì)算推薦老師Dr.Aznul，這門課基本上是線性代數(shù)，離散數(shù)學(xué)，矩陣等數(shù)學(xué)知識(shí)，老師布置的課后作業(yè)較多，但是考試難度不大。

　　7.WQF7004 - DATA ANALITICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE：數(shù)學(xué)分析的課程作業(yè)很少，一般為小組的項(xiàng)目，期中考試提及期末考試三個(gè)部分，幾乎沒有其他隨堂作業(yè)，課程難度不高，如果第一學(xué)期學(xué)習(xí)了機(jī)器學(xué)習(xí)課程，這門課程基本原理都學(xué)過了。

　　8.WQF7005 - DATA PRIVACY AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE ETHICS：推薦老師Dr. Norisma，馬來西亞的女老師，人非常好說話，也很耐心，nlp課程也是她教學(xué)的。

　　選修課：

　　選修課是4選2，我個(gè)人推薦 WQF7009 - EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (XAI)和WQF7010機(jī)器人課程，這兩門課程的老師一位是華人Dr.Loo，一位是Dr.Zati，老師都很耐心，而且作業(yè)不多，屬于比較好過的選修課程。