數(shù)據(jù)科學質(zhì)疑如何理解現(xiàn)代生活中每天生成的大量數(shù)據(jù)，從社交網(wǎng)絡(luò)到科學研究和金融。然后，它提出了處理這些海量信息的復雜計算技術(shù)。

數(shù)據(jù)科學課程為那些有興趣在現(xiàn)代數(shù)據(jù)革命前沿工作的人提供了高度發(fā)達的數(shù)學、統(tǒng)計和計算技能的基本組合，即從事利用先進技術(shù)從數(shù)據(jù)中提取價值的職業(yè)，或者開發(fā)此類技術(shù)。

由統(tǒng)計、計算機科學和數(shù)學系的專家授課，你將發(fā)展機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和算法復雜性專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識。數(shù)學和統(tǒng)計建模、算法設(shè)計和軟件工程方面的技能發(fā)展為你從事其他職業(yè)做好準備，包括制造、制藥、金融、電信和科學研究。

一、核心模塊

你將通過在該系設(shè)備齊全的本科計算機實驗室進行的講座、小組輔導和實踐課程相結(jié)合的方式進行學習。數(shù)據(jù)科學學習的核心部分是解決問題。

該課程的原則是，隨著學位的進展，模塊選擇會變得越來越靈活。最重要的是，你可以選擇從更廣泛的模塊中學習其他選項。

第一年：100% 核心。

第二年：約 20% 可選模塊。

第三年：約 60% 可選模塊。

第四年：大約 75% 的可選模塊。

二、核心模塊概述

1.計算機科學家編程

該模塊旨在幫助你提高編程技能，無論你的起始技能水平如何。你將通過過程和面向?qū)ο缶幊痰囊暯桥囵B(yǎng)解決問題的技能。使用 Java 編程語言，你將參與實際工作，從而學習類、封裝、數(shù)組、繼承等概念以及多線程和反射等高級主題。通過使用 Warwick Robot Maze 環(huán)境，你可以獲得錯誤分析和調(diào)試的技能，這將幫助你生成精心設(shè)計和經(jīng)過良好測試的代碼。

2.信息結(jié)構(gòu)設(shè)計

繼計算機科學家編程之后，關(guān)于編程的基礎(chǔ)知識，本模塊將教你有關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及如何對其進行編程的所有知識。我們將研究如何有效地表示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及如何對其應用形式推理。你還將學習使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的算法。成功完成該課程將使你能夠理解支持面向?qū)ο缶幊痰慕Y(jié)構(gòu)和概念，并能夠編寫在大型數(shù)據(jù)集上運行的程序。

3.數(shù)學規(guī)劃Ⅰ

運籌學關(guān)注的是支持決策的先進分析方法，例如資源分配、路由或調(diào)度。決策中的一個常見問題是在某些約束下找到最優(yōu)解決方案。數(shù)學規(guī)劃我向你介紹線性規(guī)劃的理論和實踐方面，線性規(guī)劃是解決此類優(yōu)化問題的數(shù)學方法。

3.軟件工程

以團隊合作為中心，你將專注于應用軟件工程原理，與同行一起開發(fā)重要的軟件系統(tǒng)，從可行性研究到建模、設(shè)計、實施、評估、維護和演進。你將專注于設(shè)計質(zhì)量、人機交互、技術(shù)評估、團隊合作和項目管理。通過更深入地了解軟件生命周期的各個階段，你將獲得使用形式建模和符號設(shè)計面向?qū)ο筌浖募寄堋Ｄ銓W習圖形用戶界面和以用戶為中心的設(shè)計原理，并能夠根據(jù)技術(shù)成就和項目管理、溝通和成功的團隊合作等因素評估項目。

4.數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

在本模塊中，你將學習如何使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論來有效地組織和檢索大量數(shù)據(jù)。這包括對不同關(guān)系查詢語言的學習以及業(yè)界廣泛使用的SQL語言的實踐經(jīng)驗。成功完成課程后，你將能夠為一系列應用程序創(chuàng)建適當、高效的數(shù)據(jù)庫設(shè)計，并將非正式查詢轉(zhuǎn)換為正式符號。你將學會識別適當?shù)臄?shù)據(jù)約束，以確保數(shù)據(jù)庫的完整性并減輕各種常見的安全威脅。

5.隨機過程

隨機(隨時間隨機發(fā)展)過程的概念是經(jīng)濟學、生物學、心理學和運籌學中有用且令人驚訝的美麗數(shù)學工具。在研究控制隨機過程的思想時，你將詳細了解隨機游走 - 構(gòu)建其他過程的構(gòu)建塊以及其本身很重要，以及一種特殊的“無記憶”隨機過程，稱為馬爾可夫鏈，它有著巨大的應用范圍和龐大而美麗的基礎(chǔ)理論。你的理解將擴展到行為的概念，包括瞬態(tài)、循環(huán)和均衡，并且你將把這些想法應用到概率論中的問題。

三、評估

根據(jù)你的選擇，你將接受閉卷和開卷考試、持續(xù)評估和項目工作相結(jié)合的評估。第三年將包含一個數(shù)據(jù)科學項目，第四年將包含一個研究項目。第一年占 MSci 學位最終分數(shù)的 10%，第二年占 20%，第三年占 30%，第四年占 40%。

四、教學

課程分為由講座和評估組成的模塊，通常輔以輔導、監(jiān)督和計算機實驗室等小組教學。每個模塊的家庭作業(yè)通常每兩周一次，期望學生努力解決各種難度級別的問題。

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