ETC2420(統(tǒng)計(jì)思維)專業(yè)課程預(yù)習(xí)重點(diǎn)介紹大型數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)世界的工具，包括業(yè)務(wù)分析、現(xiàn)代保險和風(fēng)險評估的構(gòu)建模塊。采用計(jì)算方法來教授統(tǒng)計(jì)概念以及在存在不確定性的情況下的決策。涵蓋的主題包括探索性數(shù)據(jù)分析、模擬和隨機(jī)化方法、貝葉斯分析、決策和可信度理論以及模型評估。

一、學(xué)習(xí)重點(diǎn)

1.數(shù)據(jù)收集與整理

課程首先關(guān)注如何有效地收集和整理數(shù)據(jù)。這一部分強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，包括數(shù)據(jù)源的選擇、采樣方法、數(shù)據(jù)錄入和清洗過程。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何識別和處理常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，例如缺失數(shù)據(jù)、異常值和數(shù)據(jù)誤差，以確保后續(xù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。

2.描述性統(tǒng)計(jì)分析

課程涵蓋了描述性統(tǒng)計(jì)分析的基本概念和技術(shù)。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何使用各種統(tǒng)計(jì)量(如均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等)來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度和分布形狀。通過實(shí)際案例和數(shù)據(jù)集，他們將學(xué)習(xí)如何繪制和解釋常見的統(tǒng)計(jì)圖表和圖形，如直方圖、箱線圖和散點(diǎn)圖，以有效地傳達(dá)數(shù)據(jù)的特征和模式。

描述性統(tǒng)計(jì)分析不僅幫助學(xué)生理解單個變量的特征，還能夠展示變量之間的關(guān)系和趨勢。這為后續(xù)的推斷性統(tǒng)計(jì)分析和模型建立奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

3.概率與概率分布

課程的第三部分涉及概率理論及其在統(tǒng)計(jì)推斷中的應(yīng)用。學(xué)生將學(xué)習(xí)基本的概率概念，如事件、概率公式和條件概率，以及常見的概率分布，如正態(tài)分布、二項(xiàng)分布和泊松分布。他們將通過案例研究和實(shí)際問題解決來理解概率分布的應(yīng)用場景，如在假設(shè)檢驗(yàn)、置信區(qū)間估計(jì)和預(yù)測中的應(yīng)用。

理解概率和概率分布是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷和建模的關(guān)鍵步驟，它們幫助學(xué)生量化不確定性，并做出基于數(shù)據(jù)的合理推斷和決策。

4.統(tǒng)計(jì)推斷與假設(shè)檢驗(yàn)

最后，課程重點(diǎn)介紹統(tǒng)計(jì)推斷的基本原理和方法。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何從樣本數(shù)據(jù)中推斷總體參數(shù)，并通過假設(shè)檢驗(yàn)來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。課程將涵蓋參數(shù)估計(jì)的方法(如點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì))以及假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟(如設(shè)定假設(shè)、選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和判斷決策)。

二、學(xué)習(xí)成果

成功完成本單元后，學(xué)生應(yīng)該能夠：

1.描述數(shù)據(jù)的可變性

2.建立統(tǒng)計(jì)模型來支持決策和風(fēng)險評估

3.使用隨機(jī)化方法評估與參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、預(yù)測和模型評估有關(guān)的不確定性

4.解釋貝葉斯分析和可信度理論的基本概念，并能夠在共軛設(shè)置中實(shí)現(xiàn)它們

5.解釋頻率論和貝葉斯框架之間的區(qū)別

6.通過可重復(fù)的報(bào)告來培養(yǎng)計(jì)算和溝通技能。

海馬課堂專業(yè)課程預(yù)習(xí)

1.4000+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資。針對學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度，匹配背景相符的導(dǎo)師。

2.根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、難點(diǎn)問題，并提供多方位的課前預(yù)習(xí)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識，補(bǔ)足短板。