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如今，“人工智能” 一詞描述了廣泛的技術(shù)，這些技術(shù)為我們每天使用的許多服務(wù)和商品提供動力 —— 從推薦電視節(jié)目的應(yīng)用程序到提供實時客戶支持的聊天機器人。但是，所有這些真的構(gòu)成了我們大多數(shù)人所想象的人工智能嗎?如果不是，那我們?yōu)槭裁催@么頻繁地使用這個術(shù)語呢?

一、什么是人工智能?

人工智能(Artificial intelligence，簡稱 AI)是能夠執(zhí)行歷史上需要人類智能才能完成的任務(wù)的計算機系統(tǒng)的理論和發(fā)展，例如識別語音、做出決策和識別模式。人工智能是一個涵蓋廣泛技術(shù)的總稱，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理(Natural Language Processing，簡稱 NLP)。

雖然這個術(shù)語通常用于描述當(dāng)今使用的一系列不同技術(shù)，但對于這些技術(shù)是否真的構(gòu)成人工智能，許多人存在分歧。相反，一些人認(rèn)為當(dāng)今現(xiàn)實世界中使用的許多技術(shù)實際上構(gòu)成了高度先進的機器學(xué)習(xí)，這僅僅是邁向真正人工智能或 “通用人工智能”(General Artificial Intelligence，簡稱 GAI)的第一步。

然而，盡管在 “真正的” 智能機器是否實際存在這個問題上存在許多哲學(xué)分歧，但當(dāng)大多數(shù)人今天使用人工智能這個術(shù)語時，他們指的是一套由機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的技術(shù)，如 Chat GPT 或計算機視覺，這些技術(shù)使機器能夠執(zhí)行以前只有人類才能完成的任務(wù)，如生成書面內(nèi)容、駕駛汽車或分析數(shù)據(jù)。

二、人工智能示例

雖然通常與人工智能相關(guān)聯(lián)的人形機器人(想想《星際迷航：下一代》中的 Data 或《終結(jié)者》中的 T-800)還不存在，但你可能以前已經(jīng)多次與由機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的服務(wù)或設(shè)備進行過交互。

在最簡單的層面上，機器學(xué)習(xí)使用在數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的算法來創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)模型，使計算機系統(tǒng)能夠執(zhí)行諸如推薦歌曲、確定到達目的地的最快方式或?qū)⑽谋緩囊环N語言翻譯成另一種語言等任務(wù)。當(dāng)今使用的一些最常見的人工智能示例包括：

ChatGPT：使用大型語言模型(Large Language Models，簡稱 LLM)來生成對向它提出的問題或評論的回應(yīng)文本。

谷歌翻譯：使用深度學(xué)習(xí)算法將文本從一種語言翻譯成另一種語言。

網(wǎng)飛(Netflix)：使用機器學(xué)習(xí)算法根據(jù)用戶以前的觀看歷史為用戶創(chuàng)建個性化推薦引擎。

特斯拉：使用計算機視覺為其汽車上的自動駕駛功能提供動力。

閱讀更多：深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)：初學(xué)者指南

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三、人工智能在勞動力中的應(yīng)用

人工智能在許多行業(yè)中都很普遍。自動化不需要人類干預(yù)的任務(wù)可以節(jié)省金錢和時間，并可以降低人為錯誤的風(fēng)險。以下是人工智能在不同行業(yè)中可能的幾種應(yīng)用方式：

金融行業(yè)。欺詐檢測是人工智能在金融行業(yè)的一個顯著用例。人工智能分析大量數(shù)據(jù)的能力使其能夠檢測到表明欺詐行為的異?；蚰Ｊ健?/p>

醫(yī)療保健行業(yè)。由人工智能驅(qū)動的機器人可以在靠近高度精細(xì)的器官或組織處輔助手術(shù)，以減少失血或感染風(fēng)險。

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