該專業(yè)融合多領(lǐng)域知識，對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求高，像多門高等數(shù)學(xué)課程為后續(xù)學(xué)習(xí)筑牢根基。學(xué)生既要掌握多種編程語言，又得深入理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，面對計算機系統(tǒng)組織等抽象概念，也常感棘手。

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一、課程體系

1.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程：工程師微積分、多變量微積分和線性代數(shù)，分別為算法分析、計算機圖形學(xué)、數(shù)據(jù)處理等提供數(shù)學(xué)支撐。

2.入門計算課程：借助 Python、MATLAB 及面向?qū)ο缶幊?，幫助學(xué)生建立編程思維，掌握基礎(chǔ)編程和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

3.計算機科學(xué)核心課程：涵蓋離散結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與編程、計算機系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、算法分析等，構(gòu)建專業(yè)知識核心框架。

4.計算機科學(xué)選修課：3 門 4000 + 級課程，供學(xué)生按需選擇，拓展專業(yè)視野。

5.計算機科學(xué)項目課程：涉及電腦游戲架構(gòu)、自然語言處理、軟件工程等，注重實踐應(yīng)用與熱門領(lǐng)域探索。

二、授課師資

HighMark 申訴授課導(dǎo)師均來自 QS 前 100 院校的碩博群體，即便冷門專業(yè)也能精準匹配合適導(dǎo)師。

三、未來就業(yè)方向

可從事軟件開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家與分析師、人工智能與機器學(xué)習(xí)專家、網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)工程師等職業(yè)。

四、學(xué)習(xí)成果

熟練運用多種編程語言和開發(fā)工具開發(fā)軟件。

靈活運用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解決問題、優(yōu)化性能。

掌握計算機系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)管理、維護技能。

具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、存儲和檢索能力。

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