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根據(jù)最新的課程安排,DS 8959項目在T2學期一共開放了19門課程,覆蓋了編程、數(shù)據(jù)分析、數(shù)學建模、經(jīng)濟學等多個方向。以下是按類別整理的課程清單:
COMP 計算機課程
COMP9020 Foundations of Computer Science
COMP9021 Principles of Programming
COMP9024 Data Structures and Algorithms
COMP9311 Database Systems
COMP6714 Information Retrieval and Web Search
COMP9417 Machine Learning and Data Mining
COMP9313 Big Data Management
這些課程大多是編程與數(shù)據(jù)基礎類,是DS專業(yè)的核心。建議優(yōu)先選修其中的入門類課程(如9021、9024),再逐步向高級課程過渡。
MATH 數(shù)學類課程
MATH5836 Statistical Methods in Data Science
MATH5806 Linear Models
MATH5845 Time Series Analysis
數(shù)學課程為數(shù)據(jù)分析提供理論支撐,特別是MATH5836是許多數(shù)據(jù)類分析的基礎,如果你本科非數(shù)學背景,建議提前了解先修知識。
DATA 數(shù)據(jù)科學核心課程
DATA5011 Foundations of Data Science
DATA5012 Data and Ethics
DATA9001 Tools for Data Science
這些課程是DS 8959項目的主干課程,DATA5011和DATA9001建議盡早修完,打下扎實的基礎。DATA5012涉及數(shù)據(jù)倫理,也是畢業(yè)要求的一部分。
ECON 經(jīng)濟類課程
ECON5111 Introductory Econometrics
ECON5101 Microeconomic Analysis
如果你計劃往數(shù)據(jù)金融或商業(yè)分析方向發(fā)展,經(jīng)濟類課程將非常有用,ECON5111尤其適合需要掌握計量經(jīng)濟學分析的同學。
其他方向的課程
INFS5700 Information Systems Project
ACTL5110 Principles of Actuarial Modelling
FINS5548 Financial Technology
MARK5822 Predictive Analytics in Marketing
這些課程為跨學科發(fā)展提供可能性,比如你有意進入金融科技、精算或市場分析方向,可以嘗試這類課程。

1.合理規(guī)劃核心與選修課搭配
建議T2新生優(yōu)先修讀基礎編程(如COMP9021)、數(shù)據(jù)工具類(DATA9001)和數(shù)據(jù)倫理課程,為后續(xù)進階學習打基礎。
2.查看課程先修要求與時間沖突
有些課程設置了先修要求(Prerequisites),如COMP9417就要求有機器學習或數(shù)據(jù)挖掘基礎,記得提前查看UNSW Handbook并規(guī)劃路徑。
3.盡早選課避免進Waitlist
熱門課程一旦滿位,將會進入候補名單(Waitlist)。不過,不用太緊張,只要排在WL50名以內(nèi),大概率都能順利進課,記得持續(xù)關注系統(tǒng)更新。
4.與職業(yè)目標對齊
UNSW DS項目的課程選擇相對靈活,建議根據(jù)未來職業(yè)方向(如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)工程、商業(yè)智能、AI應用等)來定制課程組合。
5.善用選課資源
除了學校官方Handbook外,還可以參考RateMyProfessor、Reddit或UNSW內(nèi)部討論組等平臺,了解課程難度、教學風格、評分標準等信息,有助于避雷和優(yōu)化選課體驗。
閱讀原文:http://www.ghaquatic.com/news/28629_62.html
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